Inteligencia artificial generativa en la educación: oportunidades desafíos yperspectivas para la práctica docente

Generative Artificial Intelligence in Education: Opportunities, Challenges, andPerspectives for Teaching Practice

Abstract

La inteligencia artificial generativa (IAG) ha transformado significativamente los procesos de enseñanza y aprendizaje al ofrecer herramientas capaces de generar contenidos, proporcionar retroalimentación inmediata, personalizar experiencias educativas y apoyar la planificación docente. Sin embargo, su rápida incorporación en los entornos educativos también plantea desafíos relacionados con la integridad académica, la ética, la privacidad de los datos y el desarrollo del pensamiento crítico. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar la evidencia científica sobre las oportunidades, desafíos y perspectivas que ofrece la inteligencia artificial generativa para la práctica docente en la educación. La investigación se desarrolló siguiendo las directrices de la
declaración PRISMA 2020, mediante la revisión de artículos publicados entre 2020 y 2026 en las bases de datos Scopus, Web of Science, ERIC y ScienceDirect. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la producción científica, destacando aplicaciones relacionadas con la personalización del aprendizaje, la generación de recursos didácticos, la evaluación formativa y el apoyo a la investigación.